Images

你的商品图库,以及根据参考风格和你自己的商品照片由 AI 生成的 listing 图片。

Images 面板有两张表:Image Library,把 listing 的每个图片位排成网格;以及 Images Generation,由 AI 根据参考风格和你的商品样图生成新的 listing 图片。

Image Library

填写 Store(A4)和 SKU 或父 SKU(B4),点击 Fetch Images:每个图片位一列,每个子 SKU 两行——先是 CDN 链接,然后是 =IMAGE() 预览行,用于确认、删除,并把其余图片粘贴进 Publish Queue。

主要步骤——生成图片

载入你的商品和参考

Fetch by SKU 载入你自己的商品:标题和五点的摘要作为 Product Context,主图作为 Sample 1。Fetch by ASIN 把参考 listing 的图片写入每个图片位的 Ref 单元格,仅作风格参考。

写提示词

点中一张参考图运行 Reverse Prompt:视觉模型把它反推成结构化提示词。Optimize Prompt 把它改写成适合你商品的版本——保留风格和构图,换成你的商品。想直接用反推的提示词?把它复制到 Prompt 单元格即可。

生成

Generate 按各图片位的 Prompt 运行所选图片位;选中样图时以编辑方式生成,商品保持一致。Swap Product In 保留参考图的原场景,只替换其中的商品。结果几分钟后自动保存——保持侧边栏打开。

评分

Score Results 依据提示词和亚马逊主图规范为每个图片位的各版本打分。

每个 AI 步骤都从你的积分余额扣费,失败自动退还。Preview Images 以幻灯片方式预览所选单元格中的图片。

全部按钮

按钮中文作用影响
Fetch Images获取图片读取 Image Library 表的 A4 店铺与 B4 SKU,重建图片网格:每个图片位一列,s0-s8 在前(Publish Queue 区),A+/其他图片位追加在后。每个子 SKU 两行——纯 CDN URL 与 =IMAGE() 预览行;核对后删除预览行,其余复制到 Publish Queue。写入表格
Fetch by SKU按 SKU 获取自家在售商品:AI摘要五点→Product Context,主图→Sample 1,全部图片链接→SKU单元格批注。写入表格
Fetch by ASIN按 ASIN 获取读取D列的 Ref ASIN(竞品/参考listing),将其图片按位写入各S槽位 Ref(主图→S0,PT01→S1……),仅作风格参考。A+区块的Ref请手动粘贴。写入表格
Preview Images预览图片以幻灯片弹窗预览当前选区的图片(即 Useful Tools 的预览器)。只读
Reverse Prompt反推提示词先点选参考图(区块 Ref 或 Ref A-C)——视觉模型反推为结构化提示词,写入该区块的 Reversed Prompt(Ref A-C 写入上方 Scope 所选区块)。消耗积分写入表格
Optimize Prompt优化提示词将 Scope 所选区块的 Reversed Prompt 适配为自家商品:保留参考的风格/构图,产品替换为 Scope 所选 Sample+Product Context → Prompt(旧提示词存批注)。不想优化可直接把 Reversed Prompt 复制到 Prompt。消耗积分写入表格
Generate生成按各区块 Prompt 运行 Scope 所选区块。区块自身 Ref 仅在没有 Reversed Prompt 时作为风格锚附加——优化后的 Prompt 已以文字承载其风格。选了样品=编辑模式(产品与样品一致);样品和Ref都没有=纯文生图。想完整保留 Ref 场景请用 Swap Product In。文件按 SKU_S0 / SKU_S0_V2 / SKU_A1 命名保存到 Images/店铺/SKU。编辑任务后台完成并自动保存(约5分钟——保持侧边栏打开)。消耗积分写入表格
Swap Product In⇄ 场景换品完整保留各区块 Ref 图的场景,仅把其中的产品替换为 Scope 所选样品——每区块单次编辑调用,Ref 作为首图,无需 Prompt。没有 Ref 的区块跳过(BLOCKED)。可选 Instruction 会追加到换品提示词。结果与 Generate 一样排队并自动保存。消耗积分写入表格
Score Results评分排队任务自动保存(约5分钟,保持侧边栏打开)。本按钮按提示词与亚马逊主图合规为 Scope 所选区块的 V1-V3 打分 → Scores 列。消耗积分写入表格

想让智能体来做?

generate_image、edit_image 和 reverse_prompt 让智能体通过 MCP 完成同样的图片步骤。

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